Andy Tyrrell：AI赋能——仿生智能在工程设计中的商

作者: 365bet网址   点击次数:    发布时间: 2025-11-10 10:11

Andy Tyrrell：AI赋能——仿生智能在工程设计中的商业应用创新 英国皇家工程院院士、约克大学教授安迪·泰瑞尔发表主旨演讲。 11月8日上午，2025世界互联网大会乌镇峰会“人工智能引领科技与产业创新联动发展论坛”在浙江乌镇举行。论坛以“人工智能引领科技创新与产业创新共同发展”为主题，致力于探索推动人工智能与千行百业深度融合合作的方向和路径。本次论坛由浙江省人民政府主办，浙江省经济和信息化厅、浙江省互联网信息办公室、浙江省互联网信息办公室承办。浙江大学、西湖大学、浙江省数字联合会、浙江邮电职业技术学院。英国皇家工程院院士、约克大学教授安迪·泰瑞尔发表主旨演讲。 安迪·泰瑞尔（Andy Tyrrell），英国皇家工程院院士、约克大学教授 大家早上好！ 非常感谢你这次提醒我，因为我的手表好像停止了走动。我也感谢主办方的邀请。非常感谢您的聆听。事实上，我是约克大学物理、工程与技术学院以及安全与自治研究所的教授。今天我要讲人工智能，而且我还要讲更一般的智能，因为我主要关注工程设计。由于设计工程确实是一种颠覆性技术，我们经常发现颠覆性技术或突破性技术这样的事情是可见的；我们的创新设计往往都是难以捉摸的，但有时却非常罕见和有价值。实现这样的设计改变需要我付出很大的精力。完全实现独立设计也是非常困难的，但我认为这确实是一项非常重要的技能。也许你在设计人工智能时可以考虑到这一点。接下来我就给大家讲几个案例。 人工智能总是需要实现一定的功能，而最重要的就是训练。如果训练机足够好，那么人工智能也可以设计得足够好。我们将为人工智能设定目标或任务。它是英国制造的，但如果在英国训练的人工智能用在中国，可能效果或效率不会很高。 作为一个人，我可以在中国开车，但我有点害怕在中国开车，因为我们的驾驶座位不同，我们的驾驶习惯不同。所以我们可以看到arti官方情报还得继续学习。多年来它不断学习。这是达到训练效果的最佳方式。 右边是达尔文的至理名言。大家总在说适者生存，但如果你读了这本书，你会发现，真正生存下来的不是最长寿的物种，也不是最聪明的物种，而是最能适应变化的物种。所以我们在这里所做的实际上是制作或开发智能设计。 仿生智能实际上只有使用生成系统构建算法并汲取灵感才能将其应用到这些领域。因此，对于我们所做的事情，我们使用两种不同类型的项目。一是进化计算。例如，我们有一系列算法，包括自然选择、繁殖、变异、竞争和多代分化。生物发育信息最初储存在受精卵（种子）中，并逐渐被解码以继续促进其成长。 进化发展 Evodevo是刚才提到的进化计算和生物发展的结合。在左边，你还可以看到，通过一个进化发展的过程，这颗种子会发育成不同的植物或动物。这个发育闭环实际上有不同的类型，比如基因型和表型，所以整个进化过程需要几个世纪才能完成。 我们想做的就是用机械和工程结构取代这些基因。从人工工程系统出发，我们实际上构建了人工进化周期的发展模型。孵化就像先让卵子受精，然后再让卵子受精。有环境信号，也有孵化环境。我们会有一个模拟海洋工程的环境，我们有这样一个系统来模拟这个环境来实现发展和进化。 同时，我们都知道这一点这正在植物生物学中发生。比如云杉种子在一定的环境下最终会在树干上生长，但在更恶劣的环境下就不会生长，所以事情最终会发生这样的变化。事实上，从一开始，我们就可以看到两种种子根据环境条件的不同而有所不同。这是我们希望在工程设计领域效仿和捕捉的。 例如，如果有一个由竹子制成的自行车结构，在左边的图片（PPT图片）中，如果自行车是由金属和复合材料制成的，那么它看起来就像右边的自行车。然而，由于相同的设计理念，不同的环境让材料生长发育成不同的结构。由于时间问题，我给大家举几个例子。 首先我们应用的是桥梁的结构，比如桁架。我们真的可以在桥梁设计结构中采用自动化工程设计流程吗？提出新的桥梁结构或改进对于现有的桥结构，我想从初始角度开始，并将其输入到我们所描述的 Devo 演示循环中。我们对每个结构所做的就是对其进行智能设计。在这种环境下，采用了卷积神经网络。每个元素都包含一种神经网络。通过其生长过程，神经网络可以接收信号，同时测量桥梁的应变和桥梁的重量，从而提出新的结构。 那么您认为这里发生了什么？延长桥的长度，确实有些桥会变厚，有些材料已经会变薄。一般来说，特定的金属可以针对特定的环境设计出特定的重量和结构。 从图中你还可以看到，在左图中，这座桥正在经历长期的开发。随着开发周期的推进，桥梁不断增长。其实所有的解都可以解决经历了进化的过程。 我们目前正在将其应用于不同的汽车底盘场景。我们可以修改和建造一个符合我们设计要求的底盘吗？如果你准备好了，我们会给他们一个概念的基本描述，包括我们设计一个底盘的目标，比如在这里，我们会给他们扭转、转动、翻转等各种常见的应用场景。当出现不同的情况时，我们可以看到磁力机箱有不同的结构。在某些情况下，前面的部件比中间的部件多。这一切都来自于独立建设。 从实用的角度来看，我们还有其他的应用，比如上面设计的粉色和紫色的产品。下面是另外两个看起来相似的产品（PPT图）。事实上，整个流程中一些最大的变化来自于成本估算、制造和投资。 我们目前正在进行的最后一个项目是翼盒。如果其内部结构e翼可以利用科技真正通过变异和开发进一步发展机翼的设计，使内部结构不断优化。这些是一些初步成果，包括Evodevo Technology取得的一些成果的例子。可以看出，机翼大小不同，内部结构不同，不同部位的构造也不同。 同时，还有很多不同的变化。这是最初的演变，通过详细的开发，最终你会得到一个完美的设计。 当然，有一些设计在早期看起来有些奇怪或疯狂，但实际上这些都是最初进化过程中的正常现象。其实每个人都有很多选择，我们也提供了很多不同的基本思路。我们想借此机会向大家表示感谢。 对于我们为完成这项任务提供的所有帮助，我们还将继续结合开发人员人工智能方法。我们不仅使用其中之一，而是依靠人工智能本身来实现自主设计、创造变化、提出新想法。我们将通过本地决策，并总体上采用符合目标的全球标准，在整个网络上做正确的事情。我们坚信网络是可重用的，所以我们可以被认为是网络的种子，它将开发出不同的产品。在系统内部，我们可以给系统添加绩效标准和约束，从而实现均衡发展。 我们相信这只是很小的一步，同时我们将来会有更好的方法来处理未知的、不同的问题，特别是进入算法的优化阶段。这就是我今天的演讲。再次感谢！ WS690EC175A310CECA48B7BABF https://cn.chinadaily.com.cn/a/202511/08/ws690ec175a310ceca48b7babf.html 版权保护：本网站发布的内容均为复制者ightor（含文字、图片、多媒体信息等）属于中国日报网（中国日报国际文化传媒（北京）有限公司）独家使用。未经中国日报网事先同意和许可，禁止转载和使用。向中国日报提交评论：[email protected]