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阿里巴巴研究院院长袁媛发表主题演讲
作者: bat365在线平台官网 点击次数: 发布时间: 2025-11-10 10:11
阿里巴巴研究院院长袁媛发表主题演讲
阿里巴巴研究院院长袁媛在2025世界互联网大会乌镇峰会上发表“人工智能引领科技与产业创新联动发展论坛”演讲。
11月8日上午,2025世界互联网大会乌镇峰会“人工智能引领科技与产业创新联动发展论坛”在浙江乌镇举行。论坛以“人工智能引领科技创新与产业创新共同发展”为主题,致力于探索推动人工智能与千行百业深度融合与合作的方向和路径。本次论坛由浙江省人民政府主办,浙江省经济和信息化厅协办浙江省互联网信息化办公室、西湖大学、浙江省数字联合会、浙江邮电职业技术学院。阿里巴巴研究院院长袁媛发表主旨演讲。
阿里巴巴研究院院长袁媛发表主旨演讲。
全文如下:
袁媛:谢谢各位领导和各位专家,很荣幸今天能跟大家分享。今天我就来说说AI给软件带来的改变。
但在谈论当今人工智能软件如何变化之前,我们首先看看人们如何使用开发工具。如果我们把时间倒回到260万年前,我们拥有的最早的工具就是这样的石器。我们使用石器,把这些工具视为人类技巧的延伸,在身体上扩展我们的力量,增加我们的活动范围。
未来我们的工具会更加丰富。我们将有 tr额外的机器和硬件,可以增加和增强我们的能力。不过,它可能有一个局限性,那就是一出生就固定下来了。虽然这可以很大程度上提高人类的能力,但也有一个天然的局限性。这时,我们看到软件可能是我们人类拥有的最好的工具。
你为什么这么说?用三个关键词概括一下。
一是继承。我们将讨论为什么EDA软件如此重要,因为它不仅仅是代码,它包含芯片本身领域的大量人工流程和策略。这是一种知识的传递,可以让我们在做EDA设计之前有更好的基础。
第二是成本。软件的成本在于编辑可以无限期地运行,而成本本身为零。我们没有注意到的另一件事是协作成本。当我们今天到了这个地方的时候,当我们拿出手机叫出租车的时候,当我们在电商平台上给自己买商品的时候,该软件已经帮助我们联系了大量的生产商、物流和运输。事实上,它连接了人类的劳动和生活,降低了许多劳动生物生产的合作成本。
还有三个是延伸和进化。之前我们说过硬件很好,但是发布后就修好了,但是软件上却有很大的差别。软件是一种工具,但它也可以改变工具。它可以使以前的硬件和机器变得更好并向前进步。这正是软件可以提高人类生产力的原因。
除了工具本身之外,软件确实让我们拥有了全新的生产范式。我们几乎可以用四个词来概括:“敏捷试错”。软件很重要的一点就是我们几乎零成本,无限的修改和迭代优化。当错误的成本可以为零,并且错误的时间减少到无限短时,我们发现:这个错误并不昂贵。早上好,我们可以利用我们的计算能力尽可能地测试所有的想法。当我们不知道汽车的形式是什么时,传统的范式是先设计出汽车的完整图纸,然后将其与相应的人造车轮、人造车轮结构、人造车壳、人造座椅组装起来。但现在如果我不知道如何制造最好的汽车,我可以先造一个滑板,然后从这个滑板到单板车,然后到自行车,最后到汽车。在这个过程中谁有最终的决定权?没有人有最终决定权,只有数据。因此,正如江老师刚才所说,我们的世界是由数据驱动的创新驱动的。这背后是软件开发逻辑和生产范式的转变,给了我们敏捷性和迭代试错机制。
让我们来看看人工智能给软件带来的变化。从某种意义上说,人工智能是一种更高层次的软件形式,但它具有引起了社会的轰动。该软件是最先受到影响的。我们已经对其进行了很多改进。软件在这波大浪潮中将会有以下三个变化。让我们逐一看看。
一方面,软件是人类可以拥有的最好的工具,而现在就生成式人工智能而言,软件可能不仅仅是一种工具。
左图是今年战争结束后的照片。 4月至10月,我们发现阿里巴巴在AE跨境电商平台上增长最好的品类是割草机器人。这款割草机器人有什么优点呢?它不是一个全新的产品,但它使用了一个全新的模型。过去,割草机器人依赖于硬件传感器,也就是激光雷达功能。然而,也会有问题。如果识别度低,功能使用时路况可能会不清楚。尤其是在欧洲,经常会遇到刺猬,这对环境造成了影响。但如果LIDAR性能提高,成本又会上升。中国人有什么机器人制造商完成了吗?他做了和特斯拉、小鹏汽车一样的训练方式,端到端的训练,用我们的大模型来识别路况,避开草地里的各种障碍物,包括刺猬等小生物。不是人类控制机器人,而是什么呢?它是一个模型,这意味着软件不仅仅是一个工具,它还可以控制其他工具。同样,我们今天的主题范围从构建代码到谈论未来。也就是说,如果我们看软件创建过程本身,我很自豪使用阿里巴巴的统一灵代码,即编码代理。它可以描述需求,然后代理控制各种编码工具来完成整个软件开发过程。现在我们可以看到它已经完成了30亿行代码的编辑。
其背后的问题是什么?谁使用工具,不是使用工具的人,而是使用工具并开发软件本身的模型和软件。我们的软件生成的游行igm 发生了巨大的变化,人们使用软件的方式得以推动。
那么,以前的软件会考虑有一定的专业门槛,成为程序员的产品,但现在如果使用这些编码助手,会发生什么变化呢?我们对比一下两个公司,一个本身,我们阿里云就是一个典型的科技公司。我们可以看到,对于代码生成、提高研发效率有非常显着的影响。
(如图)右边的比较有趣。是广东省农牧业龙头企业。这就是中国最大的生猪养殖户温氏集团。你可以看到,我们心目中的传统企业,在软件开发的效率上,已经取得了和阿里云这样的企业几乎一样的提升。我们得出两个结论。使用新的智能工具后,当研发门槛大幅降低时,不仅从中受益的技术,更是行业的方方面面。即使是在我们项目中养猪和养鸡的公司也可以从数字技术的加入中受益。
同时我们也可以看到,阿里云过去经常招聘两类人,一类是懂技术的行业专家,一类是懂行业的技术专家。这两类人都很难招募,但他们在数字化进程中发挥着重要作用。他们必须了解需求,然后将需求转化为技术生产的指令,带领大量程序员完成这些数字化转型。但如果我们有这样一个工具,你可以通过对话来实现编程,那么这两类人就会消失。谁来执行?如果传统农牧企业的领域专家自己完成编码工作,我们产业创新过程的效率数字化转型将得到极大提升。这是生成软件给我们带来的巨大改变。
第三是中国在软件行业的地位。中国制造在世界范围内广为人知,但中国软件在世界范围内却没有那么大的话语权,人们不一定会想到我们。
(如图)左图是黄仁勋前几天在GTC大会上谈到全球AI模型下载时说的。我们很高兴看到两位中国模特,黄色的是统一千文,紫色的是Deepseek。这两种模型在全球下载量中的很大一部分是相似的。一旦被下载,将转化为又一轮全球软件生产力,因为每个人下载的模型不仅学习了人工智能本身,而且将其转化为数千个行业的应用。另一个数据让我们更直观地看到在开源生态中m,无论从开源贡献还是开发者数量来看,中国已经成为仅次于美国的非常重要的力量。中国的人工智能模型和中国的人工智能开发者同时在世界各地工作。那么它带来了什么?这两个强大的驱动程序将推动软件本身的下一轮变化。
让我们再看看。当软件面对生成式人工智能的涌入时,我们可能会更高兴地看到它能够走向更美好的未来,而这个未来是通过软件将技术创新和产业创新融合在一起,软件是我们人类拥有的最好的工具,可以穿越整个地中海,从而到达大洋彼岸。
非常感谢大家,谢谢!
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